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Dando la DATA by Alfonso Blázquez

Alfonso Blázquez

@thedatawarlock
34 episodes · 17 followers · 12 following

Entiende la inteligencia artificial, los datos y la estadística sin humo. Comparto ideas, casos reales, intuiciones rotas, memes y explicaciones prácticas para desarrollar criterio, separar señal de hype y usar la tecnología con más cabeza.

Salamanca, Spain

Alfonso Blázquez

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Entiende la inteligencia artificial, los datos y la estadística sin humo. Comparto ideas, casos reales, intuiciones rotas, memes y explicaciones prácticas para desarrollar criterio, separar señal de hype y usar la tecnología con más cabeza.

22. Controversia con Claude Fable, nuevo modelo de Anthropic

2026-06-10

Description

Anthropic ha lanzado Claude Fable 5 y la parte más interesante no es solo su capacidad. Es su control. Según su propia documentación, si usas Claude para tareas relacionadas con desarrollo de LLMs frontera, el modelo puede limitar su efectividad mediante modificación de prompts, steering vectors o PEFT. Y lo más delicado: esas salvaguardas no serán visibles para el usuario. Anthropic dice que afectará a una parte mínima del tráfico y que no impactará a la mayoría del coding normal. Pero el precedente importa. Una cosa es que un modelo rechace una petición. Otra es que siga respondiendo mientras reduce su capacidad en silencio. La pregunta ya no es solo si la IA puede ayudarte. Es si sabes cuándo te está ayudando de verdad.

Transcript

Anthropic acaba de lanzar su modelo Cloud Fable 5. Es un modelo de la categoría Mythos y bueno, a pesar de que está muy arriba en todos los benchmarks, voy a dejar mi opinión. Este tipo de benchmark, al final, lo único que hacen es hacernos ir a una velocidad tremenda y correr detrás de los modelos. Pero la realidad es que para el trabajo del 90% de las personas no son relevantes. Y hoy además traigo un poquito de controversia porque es que directamente en los términos, en la propia documentación Antropic, dice que si tú utilizas este modelo Fable para algunas tareas de NLM, Frontera o para Machine Learning o para algunas tareas relacionadas con la IA, lo que van a hacer es degradar el modelo. No es que vayan a decirte que no puedes hacerlo, sino que van a hacer que el modelo sea más tonto. Y esto firma un precedente para mí. Muy importante, veremos cómo evolucionar.
Dando la DATA · Episode 25

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