Dando la DATA by Alfonso Blázquez

• 24. Anthropic rectifica su decisión más polémica

  Anthropic acaba de rectificar una de las decisiones más polémicas de Claude Fable 5. El problema no era solo que el modelo limitara ciertas peticiones relacionadas con investigación en IA de frontera. El problema era que lo hacía sin avisarte. Es decir: tú pedías ayuda, Claude respondía, pero por detrás podía estar reduciendo su eficacia si detectaba que estabas trabajando en desarrollo de modelos avanzados. Después de las críticas, Anthropic da marcha atrás. La restricción sigue existiendo, pero ahora será visible: si una petición entra en esa categoría, el sistema hará fallback a Opus 4.8 o devolverá un motivo claro en la API. Esto es bastante importante. Porque una cosa es poner límites por seguridad. Y otra muy distinta es degradar una respuesta sin decirlo. La confianza en la IA no depende solo de lo que puede hacer. Depende de saber cuándo no te está dando toda su capacidad.

  2026-06-12

  
• 23. Anthropic y el control de la IA

  Anthropic está en el centro de una polémica bastante incómoda. Dario Amodei propone tests obligatorios e independientes para modelos de IA de frontera, con capacidad para bloquear despliegues de riesgo. Sobre el papel, tiene sentido. Pero al mismo tiempo, Anthropic recibe críticas por limitar el uso de sus propios modelos avanzados cuando se emplean para desarrollar IA de frontera. Para unos, es seguridad. Para otros, es proteger ventaja competitiva. La pregunta de fondo ya no es solo qué puede hacer una IA. Es quién puede acceder a esa capacidad, quién la controla y quién decide cuándo es demasiado peligrosa.

  2026-06-11

  
• 22. Controversia con Claude Fable, nuevo modelo de Anthropic

  Anthropic ha lanzado Claude Fable 5 y la parte más interesante no es solo su capacidad. Es su control. Según su propia documentación, si usas Claude para tareas relacionadas con desarrollo de LLMs frontera, el modelo puede limitar su efectividad mediante modificación de prompts, steering vectors o PEFT. Y lo más delicado: esas salvaguardas no serán visibles para el usuario. Anthropic dice que afectará a una parte mínima del tráfico y que no impactará a la mayoría del coding normal. Pero el precedente importa. Una cosa es que un modelo rechace una petición. Otra es que siga respondiendo mientras reduce su capacidad en silencio. La pregunta ya no es solo si la IA puede ayudarte. Es si sabes cuándo te está ayudando de verdad.

  2026-06-10

  
• 21. ¿Llega tarde Apple a la batalla de la IA?

  Apple estaría reconstruyendo Siri desde cero y parte de sus nuevas capacidades se apoyarían en Gemini, el modelo de Google. La lectura interesante no es solo que Siri vaya a ser “más inteligente”. La lectura es que Apple no necesita ganar la carrera del modelo más potente. Tiene otra ventaja: el ecosistema. Tus apps, tus mensajes, tus fotos, tu calendario, lo que aparece en pantalla y el contexto de tu dispositivo. Si consigue integrar bien la IA ahí, Siri puede dejar de ser un asistente para temporizadores y convertirse en una capa real encima del iPhone. Apple no va rápido. Pero cuando se mueve, puede mover el tablero.

  2026-06-09

  
• 20. La inteligencia artificial genera deuda mental

  2026-06-08

  
• 19. Ni la IA se libra del ojo del mercado

  Broadcom cayó con fuerza después de presentar resultados que no fueron suficientemente perfectos para una industria acostumbrada a recibir cohetes cada trimestre. Y aquí está lo interesante: Broadcom no está mal. Su negocio ligado a IA sigue creciendo muchísimo. El problema no fue que la IA haya dejado de importar, ni que alguien haya descubierto de repente que los chips eran humo. El problema fue que el mercado esperaba más. Más ingresos. Más previsión. Más aceleración. Más épica. Más “esto se va a infinito y más allá”. Y cuando la realidad no estuvo a la altura de la fantasía, llegó el guantazo. Esto me parece importante porque separa dos cosas que se mezclan demasiado: la IA como tecnología real y la IA como narrativa financiera inflada hasta las cejas. La primera tiene impacto. La segunda tiene patas más cortas. Y justo aquí encaja muy bien lo que está haciendo Anthropic. La compañía ha publicado un informe contando que Claude ya está acelerando el propio desarrollo de Anthropic. Según sus datos internos, más del 80% del código que fusionan en su codebase fue escrito por Claude. Es un dato espectacular. También cuentan que sus ingenieros fusionan mucho más código que antes. Otro dato espectacular. Y ojo, no digo que sea mentira. De hecho, seguramente sea una señal real de hacia dónde va el desarrollo de software. Pero también es una narrativa perfecta para una empresa que se prepara para salir a bolsa. Porque si vas a pedirle al mercado que valore tu compañía como una de las grandes infraestructuras del futuro, necesitas contar una historia más potente que: “gastamos cantidades absurdas de dinero en GPUs y esperamos que esto cuadre”. Necesitas contar algo así: “no somos una empresa normal de software”. “somos una máquina que se mejora a sí misma”. “la IA no solo es nuestro producto, también es nuestra fábrica”. “cada ingeniero produce como varios”. “esto no es solo crecimiento, es automejora”. Y esa historia vende muy bien.

  2026-06-07

  
• 18. Anthropic afirma que su IA se mejora sola

  Anthropic dice que Claude ya está acelerando el propio desarrollo de la IA dentro de la compañía. Más código, más agentes, más experimentos y más capacidad para construir mejores modelos. El dato llamativo: hablan de 8 veces más código integrado por trimestre frente al periodo 2021-2025. Pero esta noticia también tiene otra lectura. Anthropic está preparando su salida a bolsa, y contar que tu producto no solo se vende, sino que además acelera la construcción de futuros productos, es una narrativa muy potente para inversores. La parte menos sexy: producir más no elimina el cuello de botella. Lo desplaza. Ahora el problema es revisar, validar y decidir qué merece la pena construir.

  2026-06-06

  
• 17. La IA acaba de cambiar Internet para siempre

  Los bots ya generan más tráfico web que los humanos. Pero la lectura interesante no es solo que haya más tráfico automatizado. La lectura importante es que internet está empezando a ser navegado por sistemas de IA. Crawlers, agentes, asistentes, modelos que leen páginas, uncomparan información y resumen respuestas. Antes escribías contenido para que lo encontrara una persona en Google. Ahora también escribes para que lo lea una máquina y decida si merece aparecer en una respuesta. Esto cambia el SEO, los medios, el ecommerce, la publicidad y las métricas. La web no se está vaciando de humanos. Se está llenando de inteligencias no humanas.

  2026-06-05

  
• 16. El problema del presupuesto de IA

  El presupuesto de IA está subiendo, pero los retornos no siempre llegan. Bain acaba de publicar un dato bastante incómodo: casi el 40% de las empresas que midieron ahorros por IA se quedó por debajo del 10%, aunque muchas esperaban ahorrar entre un 11% y un 20%. Y aun así, el 90% va a volver a aumentar presupuesto. La lectura es clara: el problema no es solo la tecnología. Es la organización. Si automatizas un proceso roto, no lo arreglas. Solo haces que falle más rápido.

  2026-06-04

  
• 15. Microsoft da una pista sobre la guerra de la IA

  Microsoft habría empezado a retirar licencias internas de Claude Code y a empujar a sus desarrolladores hacia GitHub Copilot CLI. La lectura interesante no es solo el ahorro de costes. Es que Claude Code parece haber gustado demasiado dentro de Microsoft. Y cuando tus propios equipos prefieren la herramienta de un competidor frente a la tuya, el problema ya no es solo técnico. Es estratégico. La guerra de la IA empresarial no va solo de modelos mejores. Va de coste, control, distribución y dependencia.

  2026-06-03

  
• 14. Uber y Claude Code: cuando la IA funciona demasiado bien

  Uber pasó de probar Claude Code con poca adopción interna a incentivar su uso y ver cómo se disparaba entre sus equipos. El resultado: más código generado, más agentes trabajando… y una factura mucho menos divertida. Según se ha publicado, la compañía habría quemado su presupuesto anual de IA en solo cuatro meses. La lectura no es que la IA no funcione. La lectura es más incómoda: cuando funciona y escala, deja de parecer barata. El coste importante ya no es el token. Es la tarea terminada, revisada y puesta en producción.

  2026-06-02

  
• 13. Limitaciones de la inteligencia artificial

  2026-06-01

  
• 12. ¿Será la IA el nuevo aliado de las matemáticas?

  2026-05-30

  
• 11. OpenAI ya no es la empresa de IA con más valoración económica

  2026-05-29

  1

  
• 10. Sam Altman y Dario Amodei recogen cable

  2026-05-28

  
• 9. El Papa y la Inteligencia Artificial

  2026-05-27

  
• 8. Google da un golpe sobre la mesa de la IA científica

  2026-05-26

  
• 7. ¿Son rentables las suscripciones de Inteligencia Artificial?

  2026-05-25

  
• 6. Ahuyentando palomas con Inteligencia Artificial

  2026-05-24

  
• 5. El gran problema de Anthropic y Claude for Marketing

  No puedes ser competitivo en todas las verticales, te van a comer la tostada. Ahora una nueva via, Claude for Marketing que a mi juicio es un error. Error que hemos visto previamente en otras empresas como Microsoft

  2026-05-23

  
• 4. Google I/0 2026 y cambio de paradigma en la IA

  2026-05-22

  
• 3. OpenAI resuelve conjetura Erdos

  2026-05-21

  
• 2. ¿Es Andrej Karpathy el Luis Figo de la Inteligencia Artificial?

  2026-05-20

  
• 1. OpenAI se asocia con el gobierno de Malta

  La noticia de la semana es la asociación entre OpenAI y el gobierno de Malta

  2026-05-19