¿Cómo funciona una red neuronal que diferencia perros de gatos en un minuto? Tenemos columnas de neuronas que son capas. Tenemos varias capas consecutivas. En la capa inicial habrán tantas neuronas como píxeles tenga la imagen. En la capa final solo dos neuronas, una para perro y otra para gato. En el entrenamiento le pasamos por ejemplo la imagen de un perro. Cada neurona de la capa inicial tendrá el valor de uno de los píxeles. Hace una apreciación sencilla y le pasa el resultado a las neuronas de la capa siguiente con un peso. todos estos valores se van propagando, se van sumando y miramos que ha salido en el perro buscamos un valor próximo a 1 y en el gato próximo a 0 que no es así, tiramos para atrás, se modifican los pesos hasta conseguir este objetivo se hace para todas las imágenes y cuando hemos acabado la red neuronal quedará entrenada con unos pesos buscamos que cuando le pasemos la imagen de un perro nuevo el resultado en la neurona final de perro tenga un valor próximo a 1 y en el gato próximo a 0