19. Cómo se guarda información para inteligencia artificial con embeddings y bases de datos vectoriales

Soy Rafael Roa de tecnología de bolsillo. Hoy vamos a hablar de dónde se guarda esa información o más bien cómo se guarda esa información. Para que la IA busque información relevante necesita entender su significado. Y eso no son palabras exactas. La IA lo que hace es asignar a cada palabra, a cada token, un valor numérico. No un valor, varios valores numéricos. Eso lo convierte en un vector que representa el significado. Luego compara, lo único que tienes que hacer es comparar los valores numéricos de cada una de las palabras para saber si esas palabras están cerca o lejos en el espacio. Por eso puede encontrar normativa de incendio, aunque el texto diga protección contra el fuego. Buscar por significado es lo que la hace útil de verdad. Y estos son los embeddings y la base de datos vectoriales. Una base de datos vectorial contiene tokens a los que se les asignan valores numéricos, que son los embeddings, y eso permite que la IA entienda qué es lo que hay dentro.