Principio de calidad. Es el tercero de los cuatro principios de Algorithm Watch para un uso responsable de la IA. Establece que cualquier resultado generado por IA debe ser revisado de forma crítica antes de ser utilizado. No basta con comprobar si los datos son correctos. También es importante analizar cómo se presenta la información y si hay algún tipo de sesgo. Así, conviene comprobar si la IA está orientando nuestra atención hacia unas perspectivas y alejándonos de otras o dejándolas en segundo lugar, comprobar si las citas utilizadas por el sistema son correctas y analizar si el resultado es coherente con trabajos previos de la organización, su tono o su estilo. También apuntan que es importante que no se utilice la IA para producir contenido sobre un tema sin que el autor o editor dispongan también de conocimientos adicionales obtenidos por otros medios, como pueden ser la experiencia, el contacto con expertos relevantes o la investigación no generativa asistida por IA. La responsabilidad final sobre la calidad sigue siendo humana. ¿Y tú, cómo haces para validar la calidad de lo que te da la IA?