Estamos probando una automatización que publica los episodios de este micro podcast en el canal de Telegram de forma completamente automática. El primer intento usaba la fecha del feed para filtrar. Si el episodio tenía menos de 20 minutos, publicaba. Pero el feed actualiza esa fecha cada vez que alguien lo consulta, no cuando se publica un episodio. Así que el filtro fallaba siempre. La solución fue guardar el link del último episodio en un data store de Make. Cada vez que el escenario ejecuta, compara el link del feed con el guardado. Si son diferentes, hay episodio nuevo y publica Si son iguales, no hace nada El truco estaba en que el DataStory necesitaba una estructura de datos definida Para guardar los registros correctamente Sin ella, los campos se guardan vacíos y el sistema siempre ve todo como nuevo Eso es Mike, poderoso, pero hay que entender cómo funciona por dentro Seguimos con las pruebas